關(guān)于舉辦“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘”培訓(xùn)的通知

 

各有關(guān)單位：

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國(guó)家專門的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)也是中國(guó)信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強(qiáng)大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開(kāi)發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國(guó)軟件企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力。迄今為止已先后為國(guó)家培養(yǎng)了數(shù)萬(wàn)名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國(guó)內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過(guò)專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。

隨著近年來(lái)數(shù)據(jù)資源的日益豐富，從數(shù)據(jù)資源提取信息和知識(shí)進(jìn)行輔助決策非常必要。如何從企業(yè)內(nèi)部眾多的信息系統(tǒng)中提取真正反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的有效信息資源、深入挖掘價(jià)值客戶信息，從而提高經(jīng)營(yíng)管理決策的支撐能力和快速響應(yīng)能力，以期對(duì)紛繁變化的市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有足夠的洞察力、掌控力和預(yù)判力，成為企業(yè)下一階段信息系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)和方向。而這一目標(biāo)正是要靠IT領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)和達(dá)到。

本次培訓(xùn)重在突出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘決策支持的本質(zhì)，介紹數(shù)據(jù)挖掘的各種方法、技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段，通過(guò)對(duì)實(shí)例的深入剖析解釋它們的原理。

 

一、培訓(xùn)對(duì)象

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員、建模人員，分析人員和開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員以及對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)感興趣的其他人員。

 

二、師資

楊老師：中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心高級(jí)講師，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)工作，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

 

三、培訓(xùn)內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)介紹

Ø  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型

Ø  數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，元數(shù)據(jù)管理

Ø  OLAP概念及其數(shù)據(jù)模型

Ø  多維數(shù)據(jù)的顯示

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

Ø  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)

Ø  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程

Ø  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開(kāi)發(fā)的困難

Ø  OLAP的多維數(shù)據(jù)分析

3、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)

Ø  基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢與報(bào)表

Ø  多維分析與原因分析

Ø  實(shí)時(shí)決策與預(yù)測(cè)未來(lái)

Ø  自動(dòng)決策及其應(yīng)用介紹

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例剖析

Ø  移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的客戶投訴聯(lián)機(jī)分析，基于Business Intelligence Dev Studio

Ø  通過(guò)對(duì)客戶投訴詳單，設(shè)計(jì)相應(yīng)的投訴模型，建立其相應(yīng)的維度，事實(shí)表等

Ø  通過(guò)對(duì)客戶投訴進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)其中的共同點(diǎn)以及差異，方便制定相應(yīng)計(jì)劃

Ø  積極的應(yīng)對(duì)客戶投訴，對(duì)客戶投訴進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)可能導(dǎo)致的客戶進(jìn)行挽留

Ø  某公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)

Ø  統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

Ø  沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

5、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

Ø  數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對(duì)象

Ø  數(shù)據(jù)挖掘方法

Ø  數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)

6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例

Ø  關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類

Ø  Aprior算法詳解

Ø  從頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則

Ø  基于Climentine的購(gòu)物籃實(shí)例分析-

7、聚類分析算法及其案例

Ø  聚類分析的概念

Ø  主要的聚類方法

Ø  K-means算法詳解

Ø  基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類實(shí)例-

8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

Ø  決策樹算法

l  ID3算法

l  由決策樹提取分類規(guī)則

l  基于Climentine的決策樹分析實(shí)例

Ø  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

l  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念

l  網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?/P>

l  基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例

 

 

四、培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)

時(shí)間：2014年5月15日-5月17日         地點(diǎn)：北京

 

五、證書

    培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘”結(jié)業(yè)證書。

 

六、費(fèi)用

培訓(xùn)費(fèi)：5500元/人（含教材、證書、午餐、等）食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。